DDT 开源项目使用教程

DDT 开源项目使用教程

ddtData-Driven Tests for Python Unittest项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dd/ddt

1. 项目的目录结构及介绍

DDT（Data-Driven Tests）项目的目录结构如下：

ddt/
├── ddt/
│   ├── __init__.py
│   ├── ddt.py
│   ├── test_example.py
│   └── utils.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_ddt.py
├── setup.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• ddt/：项目的主目录，包含了主要的代码文件。
  • __init__.py：初始化文件，使 ddt 目录成为一个 Python 包。
  • ddt.py：核心文件，包含了 DDT 的主要功能实现。
  • test_example.py：示例测试文件，展示了如何使用 DDT 进行数据驱动测试。
  • utils.py：工具文件，包含了一些辅助函数。
• tests/：测试目录，包含了项目的测试文件。
  • __init__.py：初始化文件，使 tests 目录成为一个 Python 包。
  • test_ddt.py：测试文件，包含了针对 DDT 功能的单元测试。
• setup.py：安装文件，用于项目的安装和分发。
• README.md：项目说明文件，包含了项目的介绍、安装和使用说明。
• requirements.txt：依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 ddt/ddt.py，该文件包含了 DDT 的核心功能实现。以下是 ddt.py 文件的主要内容：

# ddt.py
 
import unittest
from .utils import data, file_data, unpack
 
class DDT(unittest.TestCase):
    # DDT 的主要功能实现
    pass
 
def ddt(cls):
    # DDT 的装饰器实现
    pass
 
__all__ = ['ddt', 'data', 'file_data', 'unpack']

启动文件介绍

• DDT 类：继承自 unittest.TestCase，包含了数据驱动测试的主要功能实现。
• ddt 函数：装饰器函数，用于装饰测试类，使其支持数据驱动测试。
• data、file_data、unpack：辅助函数，用于处理测试数据。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 setup.py，该文件用于项目的安装和分发。以下是 setup.py 文件的主要内容：

# setup.py
 
from setuptools import setup, find_packages
 
setup(
    name='ddt',
    version='1.4.2',
    description='Data-Driven Tests',
    long_description=open('README.md').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    author='Example Author',
    author_email='author@example.com',
    url='https://github.com/datadriventests/ddt',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'some-dependency>=1.0',
    ],
    classifiers=[
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Operating System :: OS Independent',
    ],
    python_requires='>=3.6',
)

配置文件介绍

• name：项目名称。
• version：项目版本。
• description：项目描述。
• long_description：项目的详细描述，通常从 README.md 文件中读取。
• author 和 author_email：项目作者信息。
• url：项目的 GitHub 地址。
• packages：需要包含的包，使用 find_packages() 自动查找。
• install_requires：项目依赖的其他 Python 包。
• classifiers：项目的分类信息，包括编程语言、许可证和操作系统。
• python_requires：支持的 Python 版本。

以上是 DDT 开源项目的使用教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

ddtData-Driven Tests for Python Unittest项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dd/ddt