PyTorch中文网 官网, PyTorch是一个开源机器学习框架，可加速从研究原型到生产部署的过程.
| 标题 | 内容 |
|---|---|
| 开始使用 | |
| 生态系统 | |
| 工具 | 了解 PyTorch 生态系统中的工具和框架 |
| 生态系统日 | 2021 年生态系统日 – 查看展示的海报 |
| 开发者日 | 2021 年开发者日 – 查看展示的海报 |
| PyTorch 会议 | 2022 年 PyTorch 大会 – 查看展示的海报 |
| 移动版 | |
| 博客 | |
| 教程 | |
| 文档 | PyTorch文档 torchaudio torchtext torchvision torcharrow TorchData TorchRec TorchServe XLA 设备上的PyTorch |
| 资源 | |
| 关于 | 了解 PyTorch 的特性和功能 |
| PyTorch基金会 | 了解有关 PyTorch 基金会的更多信息 |
| 社区 | 加入 PyTorch 开发者社区来贡献、学习并解答您的问题 |
| 社区故事 | 了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决真实的日常机器学习问题 |
| 开发者资源 | 查找资源并回答问题 |
| 活动 | 查找活动、网络研讨会和播客 |
| 论坛 | 讨论 PyTorch 代码、问题、安装、研究的地方 |
| 模型 (Beta) | 发现、发布和重用预先训练的模型 |
| GitHub | 加入 |
| 加入 | #由 PyTorch 提供支持 |
| 即将举行的活动 | 查看所有功能 |
| 安装以前版本的 PyTorch | 此博客 PyTorch的早期版本 |
| PAWS上的PyTorch | Amazon SageMaker AWS 深度学习容器 AWS 深度学习 AMI 云深度学习虚拟机镜像 深度学习容器 Azure上的PyTorch Azure机器学习 Azure 函数 |
| 查看所有项目 | |
| Captum | Captum（拉丁语中的“理解”）是一个开源、可扩展的库，用于构建在 PyTorch 上的模型可解释性. |
| PyTorch Geometric | PyTorch Geometric 是一个用于对图形、点云和流形等不规则输入数据进行深度学习的库. |
| skorch | skorch 是 PyTorch 的高级库，提供完整的 scikit-learn 兼容性. |
| PyTorch讨论 | 浏览并加入有关使用 PyTorch 进行深度学习的讨论。 |
| Slack | 讨论高级主题. 请求访问: https://bit.ly/ptslack |
| 中文文档 | 中文文档和教程，由社区翻译. |
| 维护者 | 了解 PyTorch 核心和模块维护者. |
| 贡献指南 | 了解如何为 PyTorch 代码和文档做出贡献. |
| 设计理念 | 面向贡献者和维护者的 PyTorch 设计原则. |
| 治理 | 了解 PyTorch 治理层次结构. |
| 贡献者 | 及时了解代码库并发现 RFC、PR 等. |
| 查看文档 | 查看教程 查看资源 |
| 查看教程 | 查看资源 PyTorch 开始使用 |
| 查看资源 | 特性 生态系统 博客 贡献 安全 资源 教程 文档 讨论 GitHub 问题 品牌指南 LinkedIn Mastodon Spotify Apple Google Amazon 条款 隐私 PyTorch中文网 |
-
域名信息
注册人/机构：Alibaba Cloud Computing (Beijing) Co.,Ltd.
注册人邮箱：-
域名年龄：7年5个月2天（过期时间为2024年11月26日)
-
备案信息
备案号：京ICP备18039103号
名称：因特云科技（北京）有限公司
性质：企业
审核时间：2023-08-23
-
网站信息
IP：39.104.110.223[中国内蒙古呼和浩特 阿里云]
排行
#N/A 访问次数
- 预估流量
热门关键词
- 全球
- 桌面端
国家&地区分布图
- 仅限桌面
流量来源
- 全球
- 仅限桌面端
数据统计
数据评估
本站血鸟导航提供的PyTorch中文网 官网相关数据内容都来源于网络或站长收集，不保证外部链接和内容的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由血鸟导航实际控制，在2024年5月12日 上午12:12收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规或不对称，欢迎联系我们邮箱进行删除或更改，血鸟导航不承担任何责任。
相关导航
科学出版社由中国科学院编译局与1930年创建的龙门联合书局于1954年8月合并成立;2007年4月转制改企为科学出版社有限责任公司；2011年完成股份制改造，整体变更设立为中国科技出版传媒股份有限公司（以下简称“公司”）。2017年1月18日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市（股票简称：中国科传，股票代码：601858），成为中央出版集团上市第一股。 60多年来，众多在中国科技发展史上留下光辉篇章的院士和学者，其重要的科研成果大多都是通过科学出版社的图书和期刊来发表的。华罗庚、钱学森、陈景润、屠呦呦、袁隆平……正是这些大家组成了科学出版社的作译者队伍，从而铸就了“科学家的出版社”这一出版品牌。60多年来，科学出版社作为新中国科技出版的“国家队”，与新中国科技事业一路同行，见证和记录了新中国科技发展的历程与成就。 60多年来，科学出版社依托中国科学院，秉承多年来形成的“高层次、高水平、高质量”和“严肃、严密、严格”的优良传统与作风，坚持为科技创新服务、为科学传播服务、为广大作者和读者服务的宗旨，面向世界科技前沿，面向国家重大需求，面向国民经济主战场，充分挖掘国内外优良出版资源，重视重大出版工程建设，形成了以科学（S）、技术（T）、医学（M）、教育（E）、人文社科（H）为主要出版领域的业务架构。目前科学出版社每年出版新书4000多种，期刊300多种，拥有《中国科学》杂志社有限责任公司、北京龙腾八方文化有限责任公司、北京中科进出口有限责任公司等23个下属分、子公司；在成都、武汉、南京、西安、石家庄、沈阳、广州、苏州，以及美国、日本、法国均设立了分支机构，建立了完善的全球出版、发行网络，是国内最大的综合性科技出版机构。
